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首批41个AI+交通场景启动无人机配送已投400余架,低空运输纳入智慧民航

发表时间:2026-09-10  

8月20日,交通运输部举行专题新闻发布会,全面解读《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》。围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政等十大方向,首批41个重点典型场景建设指引正式发布,项目创建工作同步启动。值得关注的是,低空运输、无人机配送、无人机巡检分别出现在智慧民航、智慧邮政、智能建养三大方向中,无人机在交通领域的应用正从试点走向规模化。

交通运输部专题新闻发布会现场

▲ 8月20日,交通运输部举行"人工智能+交通运输"专题新闻发布会

10

重点方向

41

首批典型场景

860

潜力突破场景

三大目标,到底要破解什么难题?

交通运输部科技司司长徐文强介绍,此次创新行动不是泛泛的概念设计,而是要打通政策落地的"最后一公里",核心目标有三个:

01

政策落地

破解"政策空转、抓手缺失"难题,让宏观政策落地生根。

02

供需对接

消除"技术方不懂业务、业务方不懂算法"的鸿沟,双向开放场景。

03

产业生态

推动成熟技术规模推广、核心场景集中攻关,培育自主可控的交通AI产业生态。

行动坚持"技术突破—场景验证—产业发展—体系升级"路径,设置应用推广、创新示范、攻关突破三类场景,分批次推出建设指引。到2030年,将开放一批高价值应用场景,形成一批高水平算法模型,涌现一批新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态。

十大方向中,无人机出现在哪里?

此次公布的十大方向纵贯铁、公、水、航、邮全领域。梳理方案原文可以发现,无人机与低空相关内容在三个方向中被明确提及,并非只挂在"智慧民航"名下:

智慧民航 · 低空智能运输 在确保安全的前提下,探索开展垂直起降航空器与无人机在短途运输、空中游览等场景应用,提升低空运输服务能力。

智慧邮政 · 无人配送 开展自动化仓储、智能分拣、智能安检、无人配送等关键技术研发,加快智能终端在农村、社区、校园等末端节点规模化应用。

智能建养 · 无人机巡检 依托物联网和智能机器人、无人机等装备,利用多模态大模型,提升桥梁、隧道、路面等基础设施智能化巡检能力。

从载人短途运输到末端配送,再到基础设施巡检,无人机在交通领域的应用场景已横跨"运人、送货、巡检"三条主线。方案同时审慎提出,对智能驾驶、无人配送等技术及应用,要加强就业影响评估和监测预警,把握应用节奏和力度。

三类场景怎么分?谁来牵头?

徐文强在发布会上强调,划分"三类场景"、采用"两种牵头模式",就是要区分不同技术成熟度和业务属性,避免"一套标准管到底":

应用推广类场景所有方牵头 · 目标:规模普及

技术成熟、商业模式清晰,如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检,推动从"点上示范"走向"面上普及"。

创新示范类场景所有方牵头 · 目标:提质融合

推进成熟技术系统集成和跨领域融合,如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务,打通部门和运输方式间的数据壁垒。

攻关突破类AI科技企业牵头 · 目标:强基补短板

瞄准行业"卡脖子"环节,如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法,用真实场景打磨核心技术。

本次行动坚持开放式、普惠制原则,不设名额限制、不搞评比,只要符合"技术先进成熟、应用场景真实、具有行业推广价值",均可纳入创新成果库,获得政策指导、标准服务和成果推广支持。

400余架无人机、1.6万台无人车:末端配送进入实质运营

国家邮政局政策法规司副司长徐华荣在答记者问时透露,邮政业已在多个领域广泛应用人工智能技术,其中无人机末端配送已进入实质运营阶段

全国范围内已投放400余架无人机,在山区、海岛等交通不便地区开展末端配送服务;投用超1.6万台无人快递车,在多地区开展末端配送。

此外,智能分拣、智能安检(覆盖管制器具、烟花爆竹等100多个品类)、智能视频监控(自动检测暴力分拣、危险驾驶等违规行为)、智能路径规划、智能装箱算法等技术已覆盖寄递生产全链条。

无人快递车夜间配送

▲ 无人快递车已在多地区规模化投用,开展夜间及末端配送

展望"十五五",徐华荣表示,国家邮政局将加快无人机、无人快递车、智能云仓、具身智能机器人等先进成果推广应用,编制"十五五"邮政业应用技术研发指南,聚焦具身智能、数据开发、低空寄递等研发方向,推动产学研融通创新。

"在确保安全的前提下,探索开展垂直起降航空器与无人机在短途运输、空中游览等场景应用,提升低空运输服务能力。"

——《"人工智能+交通运输"典型应用场景创新行动方案》智慧民航部分

AI已经在这些交通场景见效

发布会上,徐文强用多个案例说明AI赋能"一网四化"的实际成效:

青岛港自动化码头

▲ 山东港口青岛港全自动化码头,无人集卡和自动导引车昼夜作业

广西北部湾港 AI融合智能调度,自动匹配运力衔接、优化堆场与集卡路径,集装箱铁水联运中转停留时间压缩20%以上

车辆主动安全预警 AI识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并预警干预,识别准确率达95%以上

云南、福建大件运输审批 AI自动核验材料、规划路线、校验桥隧限界,审批时限从平均7个工作日压缩至24小时内,高频场景"秒批",人工核验量下降70%以上。

青岛港自动化码头 智能调度系统动态优化桥吊作业和集卡路径,单箱作业能耗较传统码头降低15%以上

高铁沿线安全管控 视频与雷达融合AI分析,已接入5.6万路摄像机,累计处置近31万条有效报警;兰新高铁"百里风区"AI气象融合预报,为列车限速停运争取决策时间。

数据是"燃料",安全是"底盘"

发布会同步明确了两大支撑体系:

数据底座 会同国家数据局实施"百数争先"创新行动,统筹公共与非公共数据资源,贯穿供数、治数、用数全流程,争取用3-5年构建供给有力、流通高效、安全可靠的行业数据资源体系。

安全底线 出台《"人工智能+交通运输"应用安全指引》,坚持"包容审慎、风险导向、敏捷治理、技管结合、协同应对、防范失控"六大原则,形成覆盖AI全生命周期、全业务领域的安全治理框架。

此外,第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛已吸引1622个团队注册、征集作品1287件,较首届翻番。大赛将与场景创新行动"双向联动"——场景成为大赛的"出题人""试验场"和"孵化器",获奖智能体和算法模型可直接纳入场景项目技术方案,成熟方案可简化论证流程快速落地。

写在最后

这场发布会释放的信号:AI+交通不再是远景规划,而是进入了"按场景验收、按批次推广"的落地阶段。

对低空经济和无人机行业而言,值得注意的是"三处上榜"的细节——低空智能运输归入智慧民航,无人配送归入智慧邮政,无人机巡检归入智能建养。这意味着无人机在交通体系中的定位不再是单一的"航空器"或"配送工具",而是被嵌入了运输组织、邮政服务、基础设施养护等多个业务场景,每一类场景都有对应的牵头部门、建设指引和评价标准。

400余架无人机和1.6万台无人车的投用数据,说明末端配送已经跑通了从试点到运营的闭环;而"低空寄递"被写入"十五五"研发方向、垂直起降航空器短途运输被纳入智慧民航场景,则预示着更大的市场空间正在打开。对从业者来说,下一步的关键不是讨论"能不能用",而是对照41个场景建设指引,找准自己的技术和产品能在哪一类场景中规模化落地。